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【讲】分层抽样与整群抽样的区别

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点击次数:3949 更新时间:2021年01月01日16:54:46 打印此页 关闭

分层抽样,是将抽样单位按bai某du种特征或某种规则zhi划分为不同的层,然后从dao不同的层中独立zhuan、随机地抽取样本。将各层的样本结合起shu,对总体的目标量进行估计。其优点是保证了样本中包含有各种特征的抽样单位,样本的结构与总体的结构比较相近,从而可以有效地提高估计的精度。   

整群抽样,将总体中若干个单位合并为组,这样的组称为群。抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查,这样的抽样方法称为整群抽样。其优点是抽取样本时只需要群的抽样框,而不必要求包括所有单位的抽样框,这就大大简化了编制抽样框的工作量。  

相同点:


分层抽样和整群抽样都需要事先按bai某一标志对总体进行划分的随机抽样。


不同点:


1、标志不同


分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系,而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。


2、抽取的部分不同


分层抽样是在各层中随机抽样,而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。


3、误差不同


分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数,整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。


4、目的不同


分层抽样的目的主要是缩小抽样误差,满足推断子总体数量特征的需要,而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位,简化组织工作。


适用场合:分层抽样用于层间差异大而层内差异小时,以及为了满足分层次管理决策的需要。分)整群抽样用于群间差异小而群内差异大时,或只有经群体为抽样单位的抽样框等。

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